課程簡介

在人工智慧領域，「機器學習」(Machine Learning)這個名詞已經風靡各行各業，所謂「機器

學習」就是透過資料的訓練讓機器(電腦)具有類似人類執行特定任務的能力，現已經廣泛的運

用在生活裡，例如，自動駕駛汽車和自動化大眾運輸、簡化物流及配送方式、改善老年照護，

可讓企業增進效率、更了解消費者，也將使我們的生活越來越便利。

機器學習基本任務是「分類」（Classification），透過迭代訓練找到input和output之間的

模式(patterns)，才能達到預測和辨識等目標。聽起來似乎不難？但實際上怎麼操作呢？

本中心將深度學習技術應用在圖像辨識的心得，藉由介紹簡單易用的工具「keras」，帶領學

員無痛認識機器學習；不需要任何專業背景，只要有想學習的心 ，願意動手操作 ，歡迎您利

用一天的時間和我們一起踏入人工智慧的殿堂。

課程對象

對機器學習感興趣，或想透過實作練習進一步應用者

主辦單位

國立成功大學前瞻醫療器材科技中心

課程時間

2020/11/20（五），09:00-16:40，共6.5小時

課程地點

成功大學力行校區 生科大樓(矮棟)4樓加速器空間

課程安排

                                                                                                           [主辦單位保留活動內容更改之權力]

設備需求

學員請自備WIN7以上, macOS 10.12.6(Sierra)以上, Ubuntu 16.04以上系統之筆電

講師介紹

講師：林紳宏

 l   現職：國立成功大學前瞻醫療器材科技中心 研發工程師

 l   學歷：國立東華大學應用數學系碩士

 l   經歷：業界軟體工程師

 l  專長：機器學習、深度學習

課程費用

僅收工本費800元/人(含講義、午餐、茶點)

具以下身份者，可享不限時優惠價500元/人。

①成功醫材聯盟廠商(近三年繳費會員)   ②成大教職員/學生(請出示相關證件)

報名方式

①線上報名：https://forms.gle/B6txa3dJty9citYT9

②E-mail報名：請填寫下表後email至10309054@gs.ncku.edu.tw

繳費方式

銀行匯款，報名後通知繳費資訊

注意事項

1. 為維護實作教學品質，課程人數上限為20人，請提早報名，額滿為止。

2. 報名截止日：11/13，如未滿10人將延期舉辦；活動前將以email寄發出席通知。

3. 請於收到繳費通知後，3天內完成繳費以保留您的座位。

4. 活動前一天(11/19)及開課當天取消者恕不退費。

5. 若遇不可抗力之因素，主辦單位保留活動日期、講師、內容更換之權力。

6. 完整參加本課程者，由成功大學前瞻醫療器材科技中心頒發結業證書。

聯絡窗口

若對本課程有疑問請洽詢06-235-3535分機3416蔡小姐