深度學習初體驗：人工智慧圖片識別實作

 

 

 

深度學習初體驗：人工智慧圖片識別實作

      近年來，機器學習、雲端運算、大數據及AI人工智慧等關鍵技術如雨後春筍般冒出，意味著AI技術未來將在各個產業應用上愈趨普及。在全球進入AI時代之際，各類產業對於資料科學以及AI人工智慧人才的需求也日益殷切。有鑑於此，由科技部南部科學工業園區管理局主辦、成功大學前瞻醫療器材科技中心承辦之課程活動「深度學習初體驗：人工智慧圖片識別實作」，將於107年05月26日（六）邀請朝陽科大資訊管理系暨軟體自由協會監事洪朝貴副教授，針對AI深度學習進行介紹。

 

      課程將帶領學員以遷移學習 (transfer learning) 的實作範例認識人工智慧/深度學習技術、以及街道圖片語義分割、黑白相片著色、t-SNE 高維度數值資料視覺化、撞臉偵測器等現成之AI模型，是為進入AI深度學習領域的入門課程，歡迎對於AI深度學習有興趣、想落實創意的業界先進、學生或個人，一同參與學習與探討！

 

■指導單位：科技部                                         

■ 主辦單位：科技部南部科學工業園區管理局     

■ 承辦單位：成功大學前瞻醫療器材科技中心                                                    

 

■ 活動流程：                                                                                                                                                                                       

 [主辦單位保留活動內容更改之權利]

時間	課程內容
8:30-9:00	報到
9:00-10:30	很犯規的 caffe 初體驗：省略訓練直接進行影像辨識 參考 fruit.svg 建立圖片類別索引檔 依照類別下載 ImageNet 訓練圖片的一小部分
10:40-12:10	Caffe 遷移學習範例：分辨水果相片
12:10-13:30	午餐 (拍照/蒐集上課材料)
13:30-15:00	彩色圖片轉變為黑白圖片、並幫黑白圖片上色 街道圖片 semantic segmentation 語義分割實作
15:10-16:40	資料科學/機器學習的好用入門工具 t-SNE 幫你看見高維度數值資料 face_recognition + t-sne-lab = 撞臉偵測器 不求甚解工程師的人工智慧學習捷徑地圖
16:40-17:00	賦歸

 

■ 講師介紹：洪朝貴博士於美國南加州大學取得電腦科學博士學位，專長為計算幾何。畢業後轉投入社會運動，倡議『長線投資的電腦學習策略』、反對『微軟加速電腦垃圾化』、以『我的野蠻工讀生』等寓言故事及其他文章警告資訊產品消費者避免付出高昂的『下賊船的代價』。現任朝陽科大資訊管理系副教授及軟體自由協會監事。

 

■ 課程日期：2018年05月26日，上午09時00分至下午16時40分

■ 課程地點：成功大學資訊工程系(新館)２樓 65203教室（成功校區）

■ 課程費用：無須任何費用 (提供上課資料、餐點)

■ 參與(報到)規定：

1. 由於課程名額有限，務必盡速報名，

2. 報名截止日：5/14(已截止)。請於報名期間4/21 ~5/14 內完成報名，以免向隅。

3. 課程報名成功，後續將以電子郵件通知提醒。

4. 錄取後若欲取消報名，請務必於5/20前來信告知，以維護其他學員權益。

5. 若遇不可抗力之因素，主辦單位保留活動日期、講師、內容更換之權利。

■ 聯絡窗口：若對本課程有疑問請洽詢06-235-3535分機5949李小姐

 

■ 報名方式/線上報名：

http://goo.gl/forms/rjjEelvGnBeIn6IF3

                                                                                                               

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